dymension n'a jamais cherché à concurrencer ChatGPT ou Claude : la plateforme s'appuie sur le même type de modèles. La question utile pour un cabinet est ailleurs. Que ne fera pas un modèle généraliste, même en devenant meilleur ?
En un coup d'œil
| dymension | ChatGPT, Claude seuls | Outil de rédaction IA | |
|---|---|---|---|
| Point de départ | Toutes les pièces du client, dès l'audit | La consigne et les documents transmis | Le plan, section par section |
| Volume de pièces | D'un seul à plusieurs milliers de documents | Ce qu'on lui transmet à la fois | Des extraits, sans vue d'ensemble |
| Projets et opérations | Structurés avec leurs liens, co-produits avec le consultant | À reconstruire à chaque conversation | Traités un par un |
| Lien entre une affirmation et sa pièce | Aucune affirmation sans source, chaque chiffre se recalcule | À vérifier à la main | Source parfois floue |
| Éligibilité | Scorée sur les cinq critères de Frascati, avant la rédaction | Un avis général | Selon l'outil |
| Quand le dossier évolue | Répercuté dans tout le raisonnement | Tout est à reprendre | Risque d'incohérence |
| Données des clients | Hébergées en France chez OVHcloud, jamais utilisées pour entraîner des modèles | Selon l'offre et les réglages | Selon l'éditeur |
La rédaction progresse toute seule
Chaque nouveau modèle écrit mieux que le précédent. Un outil qui se contente de rédiger des dossiers CIR se fait donc rattraper à chaque version : il reste une surcouche. En contrôle, un dossier se fragilise sur une affirmation qu'on ne sait plus rattacher à sa preuve, bien plus que sur la qualité de la plume.
Commencer par la data, pas par la rédaction
En fiscalité, on part toujours de la preuve. Le CIR est déclaratif : l'enjeu est de montrer à l'administration que le raisonnement repose sur des pièces, sans interprétation ni extrapolation.
Un modèle généraliste lit très bien un document. Transformer des centaines de pièces hétérogènes (tableurs, échanges de mails, scans, notes de réunion) en données structurées, rattacher chaque information au bon projet et à la bonne opération, tenir les liens entre elles : il ne le fait pas seul. Il raisonne sur ce qu'on lui donne.
C'est sur cette étape que dymension a construit sa technologie, une usine à preuves :
- Analyse documentaire IA : les pièces sont ingérées telles quelles, même partielles, et la matière exploitable en est extraite.
- Projets et opérations : les travaux sont reconstitués en projets et opérations. Cette étape se co-produit : le consultant pose ses choix, la plateforme donne son point de vue et les confronte.
- État de l'art et lacunes : l'existant est cartographié, les lacunes de la littérature fondent les verrous.
- Scoring d'éligibilité : chaque opération est scorée selon les cinq critères de Frascati, raisonnement expliqué.
- Rédaction tracée : le dossier se rédige à partir de cette matière structurée, chaque affirmation reliée à sa source.
Une fois le dossier structuré ainsi, il devient un raisonnement logique. C'est précisément ce que les modèles font le mieux. Le détail des étapes est sur la plateforme.
Le savoir-faire CIR dans l'outil, pas dans une consigne
Un modèle généraliste connaît la théorie du CIR. La pratique se construit dossier après dossier avec les cabinets : la logique de preuve, la démarche justificative, ce que l'administration examine en contrôle. Chez dymension, ce savoir-faire est inscrit dans la structure de l'outil, au lieu d'être rappelé dans chaque consigne.
Un carré ne rentre pas dans un rond. Plutôt que de faire entrer le CIR dans un outil générique, dymension a construit un moteur à la forme du CIR. À chaque étape, l'IA suggère et construit son raisonnement ; le consultant itère, arbitre et valide.
Quand le dossier évolue, ou trois ans plus tard
Un dossier CIR se construit par étapes : une pièce arrive, deux opérations fusionnent, un projet est écarté. Avec des outils qui traitent chaque section séparément, ce qui a été produit avant n'est pas forcément repris, et le dossier perd sa cohérence. C'est exactement ce qu'un vérificateur cherche.
Dans dymension, chaque modification se répercute dans tout le raisonnement. Et le jour d'un contrôle, parfois plusieurs années après, chaque affirmation se retrouve avec sa pièce, même si le consultant qui a produit le dossier a quitté le cabinet.
Pourquoi chaque nouveau modèle renforce un logiciel spécialisé
Chez dymension, le modèle d'IA est un composant interchangeable. Quand un meilleur modèle sort, il travaille sur la même structure de preuves, et il travaille mieux. Pour rattraper un logiciel spécialisé, un meilleur modèle ne suffit donc pas : il faut à la fois la technologie de structuration et l'expertise métier.
Ce que cela donne sur des dossiers réels
Des cabinets leaders du CIR utilisent dymension. Constaté chez eux :
- un temps d'analyse, de structuration et de rédaction divisé par 3 en moyenne ;
- dans un cas, 400 documents structurés en 45 minutes ;
- un contrôle fiscal portant sur 3 ans de CIR traité en 2 heures ;
- un cabinet qui a retrouvé des opérations éligibles qu'il avait écartées.
Questions fréquentes
- Peut-on préparer un dossier CIR avec ChatGPT ou Claude ?
- Pour explorer un sujet ou reformuler un passage, oui. Pour produire le dossier, un modèle généraliste seul ne conserve pas le lien entre chaque affirmation et sa pièce, ni la structure en projets et opérations quand le dossier évolue. C'est ce lien qu'un vérificateur éprouve en contrôle.
- Notre cabinet a déjà un agent IA maison. Que change un logiciel spécialisé ?
- Équiper ses consultants est le bon réflexe. La question est ce que l'agent fait sur plusieurs milliers de documents, quand deux opérations fusionnent en cours de dossier, ou en contrôle trois ans plus tard. dymension part de la data plutôt que de la rédaction : ingestion de pièces hétérogènes, traçabilité, itération et scoring sont dans l'outil.
- dymension utilise-t-il les mêmes modèles que ChatGPT ou Claude ?
- Le même type de grands modèles de langage, exécutés en Europe. Le modèle est interchangeable : la différence tient à la structure de preuves et au savoir-faire CIR sur lesquels il travaille.
À propos de l'auteur
Oscar Majorczyk
Co-fondateur de dymension. Auparavant consultant en stratégie chez Bpifrance Investissement. dymension est développée avec un réseau de cabinets et de consultants CIR / CII partenaires.